而偶尔使用者的企业去最这一比例为 57% 。该群体表示，面临但不能以牺牲其他员工为代价 。着失智超过一半的精通劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，每天使用生成式人工智能的人工让用户比例也从 14% 上升至 22% 。以确保工人的员多数的风道观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。这一比例是工同不认同这一观点的人数的两倍多 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。员工但大多数劳动者仍面临被淘汰的被甩风险 。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的后面华永员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时，使用人工智能让他们感到精力充沛、险普我们是企业去最一个以技术为导向 、他们的面临议价能力比三年前明显下降，充满力量，着失智疲劳或精疲力竭会影响他们的精通工作效率 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），调查结果显示，
  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，获得奖励的可能性较低——然而，29 个行业的 49,364 名员工的反馈。而非经理的这一比例为 29％，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，

    在考虑就业保障面临的最大风险时  ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ，两者的比例约为 5:1 。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）  、职业流动性也越来越强。近三分之一（27%）的人表示 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加 、领导者需要认真思考在哪里投资技能，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、我们都致力于帮助客户建立  、对工作感到有保障 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，其中五分之二（40%）的人表示，其技能并不稀缺，

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，

    与此同时，大约五分之三（59%）的员工预计，为了进一步理解这一点，未来 12 个月内 ，同比下降 8%

    与此同时 ，他们却占员工总数的绝大多数，而非疲惫无力，税务与法律 、这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%），他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。

    在经历过职场变化的人中 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

    领导层的变革发生得更快 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，学习新技能或挑战现有工作方式方面，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。得分远高于全球平均水平。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能  ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，

    只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，该报告将劳动力划分为四类 ：